Yapay zekanın hayatımıza girmesiyle birlikte birçok şey daha kolay hale gelmeye başladı. Bu kolaylık öyle bir seviyeye ulaştı ki artık en basit işimizden en zor işimize kadar yapay zekayı kullanmaya başladık. YZ’nin bu hızlı gelişimi, meslek dünyasında yaşanabilecek büyük değişimleri beraberinde getirdi. Gelin, yapay zekanın gelişimiyle zamanla düşüşe geçme ihtimaliyle karşı karşıya kalan, hatta belki de tamamen kaybolma riskine sahip 5 mesleği inceleyelim.​

​​​ 1.    Müşteri Hizmetleri Temsilcileri

Müşteri hizmetleri çalışanlarının yerini yapay zeka destekli dil modelleri alabilir. Günümüzde de müşteri temsilciliği alanında yapay zekadan sık sık destek alınıyor. YZ destekli chatbotlar ve sanal asistanlar, müşterinin sorunlarına hızlı şekilde yanıt vererek insan gücüne olan ihtiyacı azaltıyor.

2.    ​​​​Veri Giriş Uzmanları – Muhasebe
Yapay zeka, büyük veri setlerini derleme, değerlendirme ve analiz etmede oldukça başarılı bir hale gelmiştir. Bu gelişme, manuel veri girişine olan ihtiyacı azaltarak veri giriş uzmanlığı ve muhasebe gibi mesleklerde düşüş ihtimalini beraberinde getirmektedir.

3.    Tercümanlar
Günümüz teknolojisinde insanlar, yapay zeka destekli çeviri programlarından yararlanmaktadır. Hatta şu anda gündemde olan eş zamanlı sesli çeviri teknolojisi, konuşmaları gerçek zamanlı olarak farklı dillere çevirirken iletişimdeki dil engellerini kaldırmayı amaçlamaktadır. Ancak yaratıcı ve kültürel bağlam gerektiren çevirilerde insan gücü hâlâ önemlidir. Özellikle sanatsal veya edebi çevirilerde YZ’nin eksiklikleri daha net görülmektedir.

4.    Şoförler
Otonom araç teknolojisi ile gelecekte şoförlük mesleği yerine sürücüsüz çalışan araçlar kullanılabilir. Örneğin, Tesla’nın “Full Self-Driving” (Tam Otonom Sürüş) sistemi veya Waymo’nun sürücüsüz taksileri gibi projeler, insan gücü ve müdahalesi olmadan araçların hareket etmesini sağlamaktadır.

5.    Üretim Hattı Çalışanları
Endüstriyel robotlar ve otomasyon sistemleri teknolojilerinin gelişimiyle birlikte insan gücüne olan ihtiyaç azalmaktadır. Bu, özellikle sık sık tekrarlanan görevlerde çalışan personelin sorumluluklarını azaltabilir.